Проблема изменений климата Земли – одна из острейших, стоящих перед человечеством. Межправительственная группа экспертов по изменению климата IPCC констатирует: «Потепление климатической системы является неоспоримым фактом, и начиная с 1950-х годов многие наблюдаемые изменения являются беспрецедентными в масштабах от десятилетий до тысячелетий. Произошло потепление атмосферы и океана, запасы снега и льда сократились, уровень моря повысился, концентрации парниковых газов возросли» [1]. С 1910 года средняя глобальная температура возросла приблизительно на 1 градус Цельсия. Основным фактором глобального потепления IPCC видит техногенный: увеличение концентрации парниковых газов в атмосфере вследствие промышленной деятельности цивилизации. Произведенное IPCC моделирование дает увеличение глобальной температуры к концу текущего столетия на целых 4 градуса. Это уже приближается к разности температур между оледенениями и межледниковьями.
Заметим, что в моделях, произведенных IPCC, не учитываются изменения, связанные с Солнцем: поток солнечного излучения – и, естественно, солнечная активность – задаются постоянными.
Мы не можем отрицать следующее.
Таким образом, задача, которую мы ставим, формулируется так: может ли солнечная активность воздействовать на длительные земные процессы, а именно, – климат, т.е. быть одним из климатообразующих факторов?
Для ответа на этот вопрос мы будем использовать фактические данные об изменениях солнечной активности и климата Земли.
Вначале дадим несколько определений.
Солнечная активность – изменения магнитного поля Солнца на различных пространственных и временных масштабах.
Космическая погода – весь комплекс внешних по отношению к Земле космических факторов, способных влиять на земные процессы на короткой временной шкале.
Обобщая понятие «космическая погода» на длительные времена, вводится понятие «космический климат», которому можно дать несколько рабочих определений. Это:
Согласно [2] и др. основные цели наших исследований в рамках проблемы космического климата следующие.
Следующие два раздела будут посвящены достижению соответственно первой и последней из этих целей. Естественно, что если мы хотим изучать солнечно-климатические связи, мы должны обладать данными и о климате, и о солнечной активности. В работе мы используем имеющиеся данные разных авторов о климатических изменениях и собственные – о СА.
Необходимость рассмотрения поведения параметров солнечной активности в длительном аспекте вытекает из мультициклического характера процесса СА: кроме 11-летнего (цикла Швабе-Вольфа), по самым разным данным выявляются 80-90-летний и 200-летний циклы. Эти циклы, называемые циклами Гляйссберга и Зюсса соответственно, образуют яркую картину грандиозных максимумов и минимумов солнечной активности.
а) шкала 100-150 лет – прямые регулярные наблюдения СА (геомагнитной активности и климатических параметров);
б) шкала 400 лет – нерегулярные прямые наблюдения СА;
в) шкала 1000-2000 лет – набор косвенных данных о солнечной активности (хроники полярных сияний; пятен, замеченных невооруженным глазом; радионуклиды в природных архивах; археомагнитные данные);
г) шкала 10000 лет – данные о концентрации радиоуглерода 14С и бериллия-10 в датированных образцах (кольцах деревьев и полярных льдах соответственно) – следствия т.н. эффекта Де Врие.
В задачах реконструкции, а также в других задачах, имеющих отношение к связям между параметрами различных природных процессов, необходимо учитывать возможность дифференциального характера этих связей на разных типичных временных масштабах развития данных процессов (т.е. в случаях, когда примитивная глобальная линейная регрессия становится неприменимой). Для этого предложены два метода [4].
Первый – метод кратномасштабных регрессий (Multi-Scale Regression method – MSR). Этот метод, как и следующий, позволяет выявлять и учитывать возможные соотношения между рядами, имеющими различную – но значимую – связь для разных временных шкал. Он основан на построении многомерных линейных моделей в пространстве вейвлет-коэффициентов рядов с последующим обратным вейвлет-преобразованием.
Второй – метод разложения по псевдофазовому пространству (method of Decomposition in terms of pseudo-Phase Space – DPS). Он вытекает из подхода Такенса [5], установившего, в частности, связь динамических систем (здесь мы полагаем, что рассматриваемые нами процессы могут быть описаны системами дифференциальных уравнений) с авторегрессионными моделями (Малинецкий, Потапов, [6]).
В работах [2-4, 7-10] и других были получены реконструкции солнечной активности и связанных с ней параметров для различных временных шкал. Некоторые из них приведены на рисунках 2-3.
которая, несмотря на достаточную простоту, описывает широкий класс взаимодействий: различную зависимость от типичных времен (частот) квазипериодического воздействия, возможность запаздывания ответа на сигнал (из-за временной производной в правой части). Ограниченность модели определяется главным образом невозможностью учесть в ней обратные связи влияния поступившей в резервуар тепловой энергии на коэффициенты обмена, поэтому в ней мы имеем дело со средними по выборкам коэффициентами. Однако применение модели в любом случае – прогресс по сравнению с примитивными, глобальными по частоте, моделями. Заметим, что линейный тип связи в модели (1) подразумевает, что искомая оценка будет нижней оценкой вклада.
В нашей работе мы расширили диапазон времен до нескольких тысячелетий, привлекая различные реконструкции солнечной активности и климата Земли. Полученный результат иллюстрирует рисунок 4. Мы видим, что картина по сравнению с [11, 12] для длинных циклов стала более нетривиальной.
В качестве некоторого комментария к полученным результатам можно заметить следующее.
Процесс обмена поступившей от Солнца энергией между земными климатообразующими «резервуарами» напоминает с той или иной степенью загрубленности процесс дрейфа радиоуглерода в углеродной обменной системе. Поэтому, как и для радиоуглерода, высокочастотные вариации солнечной активности (с периодами до 25 лет) обменной системой в климате подавлены. В то же время возрастание вклада СА до десятков процентов для более продолжительных времен и локальное повышение вклада для времен, соответствующих солнечным циклам Гляйссберга, Зюсса, Линка и Хольстатта, ясно свидетельствует о том, что солнечная активность действительно является климатообразующим фактором.
Для шкалы 25-100 лет по [13] климатическая система Земли состоит из атмосферы, деятельного (поверхностного) слоя Океана, сезонного снежного покрова, морского льда; внешние воздействия создаются потоком солн. энергии, парниковыми газами, фоновым состоянием глубокого Океана и др.
Для длительных шкал (сотни-тысячи лет) по [13] в климатическую систему входит весь Океан – основной резервуар CO2 на Земле – с последствиями для глобальной карбонатной системы, определяющими, в частности, содержание CO2 в атмосфере и парниковый эффект. Первоначальный прогрев Океана приводит к выносу CO2 в атмосферу, охлаждение – к поглощению.
Таким образом, особенности влияния солнечной активности на земной климат (для вариаций менее 100 лет – слабое и более 100 лет – сильное) можно связать с действием Океана, усиливающего или ослабляющего воздействие солнечной активности – в ее длительных циклах – на Землю.
С физической точки зрения механизм воздействия солнечной активности на климат до сих пор не ясен. Однако мы надеемся, что наша работа прояснит фактическую сторону проблемы.
Литература